DecisionTree

221027 AI스쿨 TIL 복습DAY: 결정트리, 머신러닝

2022.10.27

오늘은 아주 오랜만에 인싸데이로 진행되서 오전엔 키워드 복습을 진행했다. 우리 조의 주제는 결정 트리(Decision Tree) 였고, 다른 조의 주제도 머신러닝 관련 주제라서 새롭게 알게된 내용을 정리해보려고 한다. 주제1. 결정트리 Decision Tree 결정트리란? 결정 트리는 분류와 회귀 문제에 널리 사용하는 모델이다. 결정 트리를 학습한다는 것은 정답에 가장 빨리 도달하는 예/아니오 질문 목록을 학습한다는 뜻이다. 트리를 만들 때 알고리즘은 가능한 모든 테스트에서 타깃 값에 대해 가장 많은 정보를 가진 것을 고른다. 일반적으로 트리 만들기를 모든 리프 노드가 순수 노드가 될 때까지 진행하면 모델이 매우 복잡해지고 훈련 데이터에 과대적합된다. 사진의 각 노드에 적힌 samples는 각 노드에 있..

TIL/멋사_AI스쿨_TIL

221025 AI스쿨 TIL 머신러닝: 분류

2022.10.25

28일차 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 오늘의 회고 사실(Fact): 머신러닝 결정트리학습법, 당뇨병 예측 실습 느낌(Feeling): 어제보다는 지도학습, 비지도학습에 대해 이해가 되는데, 지니불순도나 엔트로피 같은 용어가 단번에 이해하기 어려웠다 교훈(Finding): 오늘 과제를 해결하면서 복습하고, 유튜브 영상을 많이 참고해야겠다. +) 그리고 TIL 쓰는 스타일을 바꿔보려고 하는데 좀 어렵다 자세한 내용보단 뭘배웠는지 위주로 적고, 자세한 내용은 스스로 실습을 하면서 정리하면 좋을 거같다. 머신러닝을 통한 현실세계의 문제 해결 1. 지도학습 VS 비지도학습 (정답 == label == target) 있으면 지도학습, 없으면 비지도 학습 2. 지도 학습이라면, 그 중에서..

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221025 AI스쿨 TIL 머신러닝: 분류

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