- 프로젝트 포트폴리오 레퍼런스 서칭 - SQL 인강 수강 PostgreSQL Join 학습 (TIL) to_date(’19990101’, ’yyyymmdd’)\ with절 ()까지가 temp_01이라는 임시 집합 형성 -> temp_01을 참조하여 새로운 쿼리 생성 가능 between to_date('19970101','yyyymmdd') and to_date('19971231','yyyymmdd') SQL concat 기능 (first name + last name) → ||는 오라클 기반. 관련 설명 블로그: https://araikuma.tistory.com/522
나는 코린이니까 스택과 큐 한놈만 팬다. 프로그래머스 스택과 큐 기능개발 (lv.2) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr - 시간을 구하는 것까지는 쉬웠는데 그 다음이 어려웠다. -> 큐로 접근해야하는 문제 - 비슷한 문제를 반복해서 보니 유형을 알겠다. 유튜브 참고 기능 개발 문제 풀이: https://www.youtube.com/watch?v=rdiXbJzgBPQ import math def solution(progresses,..
투명하게도 아르바이트를 했던 2월 중순부터 3월 말까지 기간 동안 블로그를 올리지 못했다. 이제 다시 성실하게 취준 + 공부를 해봐야지...! 1. 데이터 구축 아르바이트 종료 아르바이트는 ChatGPT와 유사한 초거대AI모델 학습을 위한 데이터 라벨링 업무였다. 자세한 내용은 말할 수 없지만, 단순한 단어, 문장이 아니라 꽤 긴 분량이라 쉽지 않은 작업이었다. 자연어 처리 인공 지능 모델을 만드는 것에서 개발이 끝나는 것이 아니라, 그 검증과 평가가 매우 중요한 부분이며 이때 문과적인 지식과 감각이 필요하다는 것을 느꼈다. 글쓰기와 어법, 정보 구성력, 전달력 등등 근데 이번 기회에 다양한 질문으로 ChatGPT를 써보면서 정말 놀랐다. 한국어는 미흡할거라고 생각했는데도 내용의 거짓을 검증하는 것이 좀..
부트캠프 종강 후 하고 있는 것들 정리!! 네이버 부스트코스 강의 듣기 -> 유용한 무료 강의가 많다! 책 쓰기 스터디 2월부터 수료생들 일부가 모여서 데이터 부트캠프를 통해 배운 내용 정리 겸 배우기 전 알았다면 좋았을 것들을 작성해서 전자책으로 출판해보는 스터디를 진행하고 있다. 전자책에 대한 의지와 남는 시간으로, 어쩌다보니 편집팀 총괄을 맡게 되어 열심히 참여하고 있다. 역시 책 한권을 만드는 건 주제, 제목, 목차, 본문 작성 말고도, 편집과 출간이라는 여러 산을 넘어야 해서 쉽지 않다. 그치만 혼자 하는 게 아니라 같이 하니까, 좋은 아이디어도 계속 나와서 과정 자체가 재미있다!! Udemy 태블로 강의 Learn Tableau 2022 for data science step by step. ..
교육이 끝나자마자 코로나 확진이 되어 뭘 할 수가 없었다 약먹고 자고 누워있다가 겨우겨우 인프런 인강 조금 듣고, 부스트코스 미션 문제 풀었다. 이번주에 이력서, 포폴을 완성하는게 원래 목표였는데 도무지 진도가 나가지 않는다 ㅠㅠ 한 일 - 인프런 SQL 고급 서브쿼리까지 수강 - 포트폴리오 프로젝트 외 정리 - 네이버 부스트코스 인공지능 기초 1주차 완료 - 프로그래머스 lv.0 3문제 풀이 다음주에 할 일 - 이력서, 포폴 완성하기 - 인프런 SQL 고급 완강 - 수업 복습 및 정리 - 블로그 이사하기
부스트코스 코칭스터디가 바로 시작해서 파이썬 기초부터 다시 복습! 강의는 생각보다 난이도가 있어서 부분만 골라듣고, 미션이랑 퀴즈 풀기에 집중했다 이력서 포폴 작성부터 할 일이 많이 밀려있긴한데 일단 급한 것부터 순서대로 해야지..!! 오늘 TIL - 인공지능(AI) 기초 다지기 강의 수강 - 1주차 퀴즈 풀이 - 미션 퀴즈 풀이 - 인프런 백문이불여일타 SQL 고급 DML 정리
12월 19일 TIL 코호트, 잔존률, RFM, 군집 분석, KPI 등 online retail data 실습 순서 EDA(리텐션) => RFM(segmentation)을 판다스로 구하고 => 군집화로 고객 세분화(segmentation) => 유사도를 통한 추천시스템 대시보드 샘플 참고하기!! [SaaS 비즈니스 대시보드 템플릿] - 방문자 수 (신규) - 월간 성장률 - 신규 회원가입 수 - 오거닉 - 유료 마케팅 - 방문자 중 회원가입한 사람 비율 - 유료고객 수 - 취소율(Churn rate) - 월간 반복매출(MRR) - 고객획득비용(CAC) --> 마케팅 비용 오거닉이란? 쉽게 이해하면, 비용을 쓰지 않고 알아서 우리 사이트에 방문한 이용자들 오가닉 트래픽(Organic Traffic)이란 광..
회고 사실(Fact) : RNN(시계열 데이터) 주가 분석 실습, 비즈니스 데이터 분석 실습 느낌(Feeling) : RNN이 뭔지 이제야 조금 알 거같고(?), 비즈니스 데이터 분석으로 pandas를 다시 복습하니까 좋았다. 교훈(Finding) : 인간은 계속 까먹으니까 계속 복습 정리하기!! RNN 시계열 데이터 분석 실습 공식문서 참고: https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series 시계열 데이터에서는 섞어서 나누지 않고 순서를 고려해서 나누게 된다. 자연어 텍스트를 시퀀스 인코딩 했던 것처럼 시계열 데이터에서도 순서가 중요하다. 예를 들어 지난 일년 간의 데이터를 통해 앞으로 일주일 간의 데이터를 예측한다고 했을 때 윈도우를 ..
회고 사실(Fact): 자연어처리 - 텍스트 전처리 실습 (정규표현식 등) 느낌(Feeling): 아직 텍스트 길이가 짧아서 그런지 CNN보다 재미있다 교훈(Finding): 아직 할만할 때 복습 철저히 해놓기 국어 좋아하고 문정과 출신인 나한테는 CNN보다는 단어간의 관계를 파악하거나 단어를 쪼개는 NLP가 훨씬 재미있다. 전반적인 내용은 한번에 공부방에 정리해봐야겠다 오늘의 키워드 TF/ DF 사이킷런 -> feature_extraction.text countVectorizer() + TfidTransformer() → TfdifVectorizer() ***정규표현식(regular expression(regex)) word cloud concat -> merge(how, on) 불용어 (stop wo..
