TIL/멋사_AI스쿨_TIL
221026 AI스쿨 TIL 머신러닝: 랜덤포레스트
29일차 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 오늘의 회고 사실(Fact): 머신러닝 트리 모델의 분류와 회귀, 랜덤 포레스트 실습 느낌(Feeling): 수업때 새로 나오는 개념을 이해하는 데 시간이 좀 걸린다. 집중이 잘 되지 않아 아쉬웠다. 교훈(Finding): 어제 과제를 하면서 머신러닝 실습 과정이 좀 이해가 되었다. 예습 동영상을 많이 봐서 다음 수업엔 더 많은 배경지식을 가지고 수업에 참여해야겠다. 분류: 랜덤포레스트 알고리즘 실습 어제 실습과 같은 당뇨병 데이터셋(data-diabetes) 사용 랜덤포레스트란? https://ko.wikipedia.org/wiki/랜덤_포레스트 랜덤 포레스트의 가장 큰 특징은 랜덤성(randomness)에 의해 트리들이 서로 조금씩 다..
