TIL/멋사_AI스쿨_TIL
220927 AI스쿨 TIL 범주형 데이터 EDA, Seaborn
오늘의 회고 사실(Fact) : seaborn 범주형 변수 시각화 실습, FinanceDataReader 실습, 네이버 금융 뉴스 웹크롤링 실습 느낌(Feeling) : Seaborn과 Pandas dataframe에 좀 익숙해진 것 같다. 코드가 이제 낯설게 보이지 않는다. 근데 크롤링을 해보니 또 다시 새로웠다. 교훈(Finding) : seaborn example다른 그래프도 읽어보고 그려봐야겠다. 웹크롤링 부분 다시 자세히 복습해봐야겠다. 범주형 데이터 EDA, Seaborn # mpg 데이터셋을 불러옵니다. df = sns.load_dataset("mpg") df.shape # shape는 어트리뷰트라서 ()를 안붙여도 된다. 매서드가 아니다 df.head() df.tail() df.info()..
