복습

TIL/멋사_AI스쿨_TIL

221103 AI스쿨 TIL Matplotlib, 결측치, 캐글

복습Day 벌써 일주일이지나다니 정말 빠르다. 머신러닝도 벌써 2주차지만, 아직도 머신러닝이 낯설다. 예상과는 달리 머신러닝 자체는 이라는 간단한 단계로 이루어지지만 그 전 필수단계인 부터 까지에 필요한 개념이 어마어마하고, 정답이 있는 게 아니라서 더 어렵고, 모호하게 느껴지는 것 같다. 답은 캐글 필사인가.... 하지만 판다스도 낯설었지만 익숙해진 것처럼 반복하다보면 익숙해지겠지! 오늘 포스팅은 이번주에 공부한 여러 자료를 모아서 정리해보았다. Matplotlib 출처: 혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기, 이제현 - PyCon Korea 2022 https://www.youtube.com/watch?v=ZTRKojTLE8M 안 예쁜 Matplotlib 그림을 예쁘게 → Seaborn 설정으로 ..

TIL/멋사_AI스쿨_TIL

221027 AI스쿨 TIL 복습DAY: 결정트리, 머신러닝

오늘은 아주 오랜만에 인싸데이로 진행되서 오전엔 키워드 복습을 진행했다. 우리 조의 주제는 결정 트리(Decision Tree) 였고, 다른 조의 주제도 머신러닝 관련 주제라서 새롭게 알게된 내용을 정리해보려고 한다. 주제1. 결정트리 Decision Tree 결정트리란? 결정 트리는 분류와 회귀 문제에 널리 사용하는 모델이다. 결정 트리를 학습한다는 것은 정답에 가장 빨리 도달하는 예/아니오 질문 목록을 학습한다는 뜻이다. 트리를 만들 때 알고리즘은 가능한 모든 테스트에서 타깃 값에 대해 가장 많은 정보를 가진 것을 고른다. 일반적으로 트리 만들기를 모든 리프 노드가 순수 노드가 될 때까지 진행하면 모델이 매우 복잡해지고 훈련 데이터에 과대적합된다. 사진의 각 노드에 적힌 samples는 각 노드에 있..

둥둥런
'복습' 태그의 글 목록