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221206 AI스쿨 TIL CNN 이미지 전처리

오늘의 회고 사실(Fact): 꽃 이미지 분류 예제 학습, 이미지전처리(PIL, OpenCV), 말라리아 감염 이미지 데이터셋 실습 느낌(Feeling): 어제보다 복잡하게 느껴졌다. 미니프로젝트로 잘할 수 있을지 걱정되지만 파이팅! 교훈(Finding): 겁먹지 말고 계속 반복해보기 멋사 AI스쿨 7기 박조은 강사님 CNN 두번째 시간 TF 공식예제의 이미지 분류 튜토리얼 꽃 5가지 이미지를 학습하고 분류하는 예제 ['daisy', 'dandelion', 'roses', 'sunflowers', 'tulips'] -> 이미지 전처리 필요 이미지 전처리 도구 PIL OpenCV 참고하기 좋은 사이트 Python OpenCV 강좌 : 제 1강 - OpenCV 설치 OpenCV 076923.github.io..

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221205 AI스쿨 TIL CNN

사실(Fact): 딥러닝 CNN(합성곱 신경망) 예제(The CIFAR-10 dataset) 학습 느낌(Feeling): cnn explainer 홈페이지를 통해 시각적으로 확인할 수 있어서 이해도가 높아졌다. 개념이 확실하진 않지만 앞으로 실습해가면 조금 더 알 수 있을 거 같다. 교훈(Finding): 조금 더 성실하게 정리해보자 멋사 AI스쿨 7기 박조은 강사님 오늘 수업의 핵심: 합성곱 층을 만드는 것 CNN의 합성곱(Convolution)을 구성하는 핵심요소 필터(Filter) & 활성화함수(Activation Function) 레이어 미리보기 model = models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), a..

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