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TIL/멋사_AI스쿨_TIL

221012 AI스쿨 TIL 아파트 분양가 EDA

19일차 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 EDA 실습 전국 신규 민간 아파트 분양가 데이터 분석 (전혀 다른 형태의 데이터 합치기) 통계청 KOSIS 데이터 분석 (깔끔한 데이터의 이해와 국가통계포털 이용법) 전국 신규 민간 아파트 분양가 데이터 분석 melt (열에 있는 데이터를 행으로 녹이기) id_vars = 에 지정하는 값은 녹이지 않고 남길 컬럼 지정 https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.html#reshaping-by-melt # 아래 두 개는 같은 결과 # df.melt(id_vars="지역") df_melt = pd.melt(df, id_vars="지역") 데이터를 녹인 다음엔 variable, value 컬럼..

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221005 AI스쿨 TIL Plotly

EDA map: 시리즈만 가능, df[”column1”].map(함수 or dictionary) apply: 시리즈와 df둘 다 가능, df.apply(함수) applymap df만 가능, df.applymap(함수) lamda함수: 이름 없는 함수 간단한 기능은 함수를 만들지 않고, lamda 활용 간단한 전처리에 유용 # map과 lamda 연습 def find_year(x): return x[:4] #df1["생산연도"] = df1["생산일"].map(lamda x : x[:4]) df1["생산연도"] = df1["생산일"].map(find_year) df1 tqdm 오래 걸리는 작업 진행 상황을 파악하기 위해 사용 from tqdm.notebook import tqdm tqdm.pandas() m..

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