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221013 AI스쿨 TIL 의약품처방정보 EDA

2022.10.13

20일차 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 Seaborn 복습 https://seaborn.pydata.org/tutorial.html relplot, displot, catplot 큰 범주는 외우기! 한글폰트 적용 설정 import koreanize_matplotlib # 그래프에 retina display 적용 %config InlineBackend.figure_format = 'retina' # 제대로 적용 되었는지 확인해보기 pd.Series([1,-1]).plot(title="한글") 의약품 처방데이터 분석 (100만명의 데이터 중 33만명 파일 활용) csv 파일 위치 찾아서 불러오기 (glob) from glob import glob # glob("data/HP_*.c..

TIL/멋사_AI스쿨_TIL

220926 AI스쿨 TIL Pandas와 Seaborn EDA

2022.09.26

오늘의 회고 사실(Fact) : 지난주에 이어서 Pandas, Seaborn 실습을 진행했다. EDA 과정을 추상화된 도구를 사용하는 방법과 직접 작성하는 방법을 학습했다. 느낌(Feeling) : 코드를 보고 따라하는 건 할 수 있지만, 그래프마다 다른 용도나 필요한 값들, 기술 통계 안에 있는 수치의 의미를 정확히 이해하기 어려워서, 공부하고 나서 개운하지 않았다. 교훈(Finding) : 통계 관련 자료나 책을 더 찾아서 읽어보자 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 mpg 데이터셋을 활용한 EDA 분석, 시각화 EDA란? Exploratory data analysis (탐색적 자료 분석) 1. 추상화된 EDA 도구 활용 pandas profiling, Sweetviz, Auto..

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