EDA

220926 AI스쿨 TIL Pandas와 Seaborn EDA

오늘의 회고 사실(Fact) : 지난주에 이어서 Pandas, Seaborn 실습을 진행했다. EDA 과정을 추상화된 도구를 사용하는 방법과 직접 작성하는 방법을 학습했다. 느낌(Feeling) : 코드를 보고 따라하는 건 할 수 있지만, 그래프마다 다른 용도나 필요한 값들, 기술 통계 안에 있는 수치의 의미를 정확히 이해하기 어려워서, 공부하고 나서 개운하지 않았다. 교훈(Finding) : 통계 관련 자료나 책을 더 찾아서 읽어보자 멋사 AI스쿨 main lecture by 박조은 강사님 mpg 데이터셋을 활용한 EDA 분석, 시각화 EDA란? Exploratory data analysis (탐색적 자료 분석) 1. 추상화된 EDA 도구 활용 pandas profiling, Sweetviz, Auto..