STUDY/통계
[통계] 회귀분석
지도학습 독립변수 x를 이용해서 종속변수 y를 예측하는 것 독립변수 (x): 예측에 바탕이 되는 정보, 인과관계의 원인, 입력값 종속변수 (y): 예측의 대상, 인과관계의 결과, 출력값 지도학습의 구분 회귀분석 Regression 분류분석 Classification 선형 모형 회귀 방정식 𝑦̂ = 𝑤𝑥 + 𝑏 𝑦̂: y값의 예측치 𝑥: 독립변수 𝑤: 기울기 또는 가중치 𝑏: y절편 x=0일때. y의 예측치 4.2 선형회귀분석의 기초 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net 잔차 residual 𝑦̂와 y의 차이 (실제값과 예측값의 차이) 잔차를 그대로 더하면 부호로 인해 값이 작아지므로, 제곱합의 평균을 계..
